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    市場研究

    機器人到底離我們還有多遠:至少還要過三大難關

    Julie 來源:澎湃新聞2015-11-09 我要評論(0 )   

    作為一個心理學背景的機器人研究者,Tony Prescott的研究領域是模仿生物特點的機器人。Tony Prescott告訴澎湃新聞,一個成熟的機器人應該有能力學習人類的意識,而人類...

     Miro要是跑得再快一點,就真的像一條寵物狗了。
     
    聽到記者“咔嚓咔嚓”拍照的聲音,Miro一邊發出“555”的撒嬌聲,一邊尋找著聲音來源,慢慢靠近記者。輕輕撫摸它的頭部和背部,Miro會很舒服。Miro不聽話時,對它吼一聲,它也會遠離你。而Miro發怒的時候,它會臉部漲紅。
     
    看上去Miro已經比較成熟了,但它并沒有真正問世。
     
    “這個機器人還需要進行進一步的開發才能進行商業化。我們期待將來能夠商業化的是能夠跟人類豐富互動的,而不僅僅是玩具。”11月8日,英國謝菲爾德機器人研究所主任、謝菲爾德大學認知神經科學教授Tony Prescott在騰訊We大會上向中國觀眾介紹了機器寵物Miro。
     
    全球機器人產業十分熱鬧。2013年底,谷歌一口氣收購了8家機器人公司。2015年6月,日本軟銀、阿里巴巴、富士康一起在日本推出了情感機器人Pepper(小辣椒)。2015年9月,百度推出小度機器人。善于資本運作的光啟科學8日也表示,未來會推出針對消費者的智能機器人。
     
    作為一個心理學背景的機器人研究者,Tony Prescott的研究領域是模仿生物特點的機器人。Tony Prescott告訴澎湃新聞,一個成熟的機器人應該有能力學習人類的意識,而人類形成自我意識的三個重要方面——認識自己的身體處在什么狀況、記得過去與想象未來、知道周圍其他機器人的存在——但這三方面,機器人目前還不具備這樣的能力。
     
    以Miro為例,Miro的行為都不是計算機編程規定好的,Miro是模仿大腦的運作機制,判斷周圍環境,來決定采取怎樣的行為。不過這在Tony看來還不夠,“未來我們希望它能夠基于經驗去學習,也可以像訓練動物一樣,給它獎懲讓它學習正確的行為方式。”
     
    “雖然當前的機器人能夠識別聽清楚語言,甚至自己能夠說話,這和真正理解語言的意思比較遠,要參照現實環境中的意義來理解,是人工智能最大的挑戰。”Tony Prescott說,比如語音語調不同,做不做肢體動作,對理解有很大影響。
     
    “我們必須得承認,當前計算機的能力仍然沒有人類大腦的能力強,這項技術難題限制了機器人的研發。”Tony Prescott說,“當然,我們可以去利用云計算、大數據,讓機器人把復雜計算放在云端進行。”
     
    “小i機器人”最近就發布了智能機器人云操作系統,只要把硬件終端插入芯片,就能賦予硬件終端“智能交互”能力。比如被嵌入“大腦”的掃地機器人,當你覺得家里不干凈時,對掃地機說:“家里有點兒臟?”掃地機立刻開始運作。“小i機器人”被認為是中國版Siri,在國內主要應用于智能客服對話,客戶包括三大電信運營商等。
     
    不過根據Tony Prescott的說法,“目前還沒有開發出來滿意的算法,能夠真正的模擬人腦進行運行的機制。”
     
    “小i機器人”總裁兼CTO朱頻頻也認為,現在的機器人普遍不夠智能,“假如你讓機器人去做個菜。但現在我我只看到在實驗室看到過會炒菜的機器人,而且整個切菜的動作也非常緩慢。做家務的人都知道,炒菜其實是最簡單的,繁雜的是前面的切菜、揀菜工序,而這部分機器人還不能完成。”
     
    朱頻頻還認為,價格也是制約機器人普及的原因。

    2015年6月18日下午,軟銀集團在千葉縣浦安市發布人形機器人Pepper
    比如,阿里巴巴和軟銀的Pepper,售價約合人民幣1.1萬元,但是應用軟件和故障維修等費用另計,3年間的花銷或可達到5萬元。還比如,一臺迎賓機器人的市場價是30萬元左右。
     
    如果你本周參觀了工博會(十七屆中國國際工業博覽會),你可能會說,“我看到了很多機器人。”但你可能不知道,其中大多數機器人仍然是工業機器人,雖然中國是全球最大的工業機器人市場(2014年中國工業機器人銷量達到5.6萬臺,同比增長逾50%),但是在服務型機器人,誰都還是新人。
     
    “服務機器人是信息技術產業的延伸,而不是傳統制造向智能制造的升級。”朱頻頻說。

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