新冠肺炎疫情肆虐，各行各業迎來前所未有的挑戰。面對復工時間一再延遲，大量勞工無法按期返崗，這對于急于開工的制造企業，尤其是中小型制造企業來說無疑是一場生死戰。疫情的沖擊終會結束，危中有機，疫情在很大程度上為制造業向無人化、智能化的轉型制造了全面發展的新機遇。

那么后疫情時代，中國制造數字化發展會面臨怎樣的格局呢？

從口罩生產看制造企業柔性化生產和數字化轉型

面對突如其來的新冠肺炎疫情，口罩一時間成為市場上的緊缺物資。

于此同時，除了傳統的口罩生產商之外，以富士康、上汽通用五菱、長盈精密為代表的制造企業和以利元亨、拓野機器人等智能制造系統集成企業也迅速加入到口罩生產隊伍中。這些能夠在特殊時期，臨時改造生產線，用于口罩生產的企業，其共同點是“自動化”功底深厚，他們依托強大的柔性化生產能力，和數字化基礎支撐，在極短時間內形成口罩產能。

柔性制造系統主要的特色在于生產過程中更換產品類型時，并不需要頻繁更換生產機械，只需要依托其靈活的組件和完備的數字化生產系統修正系統參數，便可以滿足多樣化的產品需求。

因此柔性生產的背后，是企業數字化的轉型的成果。在疫情危局下，能夠第一時間進行再生產，真正體現了以生產智能化為支撐的柔性生產和生產系統數字化在應對短期大量多樣化產品需求時所發揮的作用。

日前，佐治亞理工學院關于圍繞工業數字化轉型做了很多的工作。人工智能和機器學習的軌跡和影響，以及數據和技術的交匯如何改變行業。

現在，我們已經從佐治亞理工學院的物聯網技術開發和應用中心（CDAIT）了解了新的研究。主要圍繞物聯網實施和規模化的關鍵數字轉換所要面對的挑戰，并提出了改善這些程序及技術的要素方法和功效的框架。

考慮到盡管數字化轉型至關重要，但是很少有組織能正式的，用結構化的過程來實現該建議。在首席執行官的直接監督下，進行戰略性和整體性管理的公司越來越少。CDAIT成員的研究表明，在2018年的調查中，只有7.7％的受訪者認為CEO是數字化轉型負責人。

CDAIT認為，數字化轉型計劃的成功不僅取決于公司領導層的參與，還需要領導者不斷的指導和溝通，以使轉型步入正軌。CDAIT認為，成功的數字化轉型必須：

建立企業戰略環境。在領導層定義原因，內容和方式，以集中精力計劃和努力，并定期進行充分溝通，以不斷增強公司的戰略計劃。企業應加強信息化總體規劃與架構設計，加強信息化戰略牽引，推進數據資產規劃與業務流程梳理，構建安全可靠的云基礎設施，加強核心業務的信息化建設，實現管理和業務線上運行，利用各種可能的方式收集和管理數據，并以云資源中心為基礎，實現企業橫向集成與縱向貫通，提升企業協同應用能力。

全面了解人員，流程，環境和技術之間的轉換，以識別實現數字化成功所需采取的措施以及現在和將來需要采取的措施。

企業戰略的數字轉型不僅僅是制定數據驅動的決策，而是培養從管理層到普通員工的數字意識和工作習慣、改變原有的流程和組織結構、調整資產組合、支持新的數字業務和商業模式的漸進過程，這需要企業采取措施主動學習和應用數字技術，提升效率和推動創新，在變化中更好地識別機會、抓住機會和創造價值。

架構指南

CDAIT聯合創始人兼董事總經理AlainLouchez強調，CDAIT提供的數字化轉型指南以其DIGIT（梳理，分類，采集，存儲，跟蹤）框架為中心，“通過前期策略、規劃流程、后期交付、管理永久流程、迭代管理的數字轉換程序的各個階段。DIGIT框架將本質上獨特且通常復雜且混亂的轉換過程轉變為一個更簡單的形式，能夠揭示出我們認為對數字業務轉型以及物聯網計劃成功的至關重要的那些行動和活動。”

盡管CDAIT認為數字化轉型不僅僅涉及技術，但是該報告直接解決了許多特定于技術的問題。這些技術方面在CDAIT的接口、介質、應用程序、提取模型中得到解決。該模型描述了物聯網價值鏈的端到端框架和關鍵組件，據CDAIT稱，“它由許多移動部分組成，不僅是技術，而且還包括使能環境，創建的數據和從互聯中獲取價值所需的平臺和流程。”

傳統企業應重視數字化平臺的建設與實施，推進數字化平臺與機器設備、產品工具、軟硬件、人員等各種資源的集成，推進數字化模型在設計、生產、工藝、試驗、保障等全過程的應用，推進平臺在產業鏈全過程的應用與資源銜接，加強資源整合和優化配置，不斷推進基于平臺的商業模式和服務創新模式。

技術銜接

CDAIT的IMAGE模型通過互操作性和集成、安全性、標準、平臺和電源管理解決了數字轉換的技術銜接。

為了使各種物聯網軟件組件能夠很好地集成在端到端用例中，基于API（應用程序編程接口）的方法，“確保了多個軟件產品和IT的更輕松集成和靈活性，用OT記錄系統。除了API本身之外，啟用其他集成功能（例如支持各種協議的接口，準確的協議轉換，軟件錯誤的可預見性，故障排除，驗收測試和自動化）將有助于加快集成時間。集成是由于接口理解不當，缺乏用于定位問題的工具以及手動測試而導致項目延遲的主要原因之一。

CDAIT建議，物聯網領導者將創建模型，執行仿真和執行實驗運行作為啟動的先決條件，其程序的敏捷/迭代開發，在發布過程中包括建模和仿真的分階段版本。

說到建模和仿真，隨著物聯網項目的成熟和擴展，需要重點關注的因素包括：仿真結構的可伸縮性，對傳感器種類進行彈性建模，對設備異構性進行建模，對異構數據模型和提取方法進行建模以及特定的監管和安全測試，整體性能評估和安全漏洞測試。

與數字轉換項目相關的電源管理在IoT規劃中通常不涉及，但CDAIT強調了電源管理。CDAIT說：“由于將來具有大規模的設備連接性，將所有設備連接到永久電源將是不切實際和不便的，或者太昂貴而無法隨時間定期進行定期充電或更換電源。”

為了解決這個問題，CDAIT建議電源管理方面的考慮應包括：“探索和使用新的電源，尤其是在能量收集或清除方面。能量收集是指將發電元件整合到電子系統中的過程。可能包括太陽能電池，壓電或熱電元件。此外，超級電容器，喚醒接收器，電池和納米發電機等其他電源管理領域也正在進行研究和開發，所有這些都可以幫助改善電源訪問，存儲和有效的電源使用。”

物聯網平臺

在數字化轉型方面，制造公司的主要考量因素是平臺的作用。即使平臺和相關產品可以與第三方平臺和產品一起使用，每個主要的自動化供應商都將其數字產品集中在其平臺上。對于最終用戶來說，這可能會使平臺決策過程變得困難。

正如CDAIT指出的那樣，物聯網設備數量的激增導致平臺的激增。2019年的一份統計顯示，目前有400家公司具有IoT平臺功能。物聯網研究公司IoTAnalytics區分五種不同的平臺類型：云平臺，應用程序啟用平臺，設備管理平臺，連接性平臺和高級分析平臺。其中的每一種都可以通過不同的方式（從內部部署到云）進行部署，并具有不同的許可和使用模式。

總之，平臺在物聯網價值鏈中的作用是提供設備可以連接的環境，數據可以存儲和檢索，應用程序可以利用平臺服務和集成。CDAIT表示，確定使用哪種平臺是盡早做出的關鍵選擇，因為在業務擴展時更改平臺是一件非常困難的事情。做出選擇時要綜合考量的問題包括成本，軟件堆棧，對要解決的業務問題的適用性，支持和技能。