近日，第七次全國人口普查數據發布，這些數據迅速獲得各界的廣泛關注。

人口問題也是制造業密切關注的問題。尤其是人口與勞動力息息相關，對陷入招工難、用工荒的制造業來說，這也關系著未來用工供需的平衡狀態。

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全國人口與第六次人口普查（2010年）相比，增長了5.38%，增加了7206萬人。人口總量保持低速增長的態勢，加之原來的基數較大，人口紅利依然存在。但另一方面，勞動力人口逐漸減少也是不爭的事實：16至59歲勞動年齡人口與第六次人口普查相比，減少了4000多萬人；即使退休年齡延長大65歲，16至64歲勞動年齡人口也減少了3100多萬人。

數據與企業家們所遇到的情況相吻合：高校畢業生人數逐年攀升，然而制造型企業招工卻連年遇冷，尤其是在新興行業、職業如外賣員、主播等沖擊下，更是難以為繼。

早前，人社部發布的全國前100“最缺工種”當中，汽車生產線操作工和包裝工進入前十；而在新進排行的29個職業中，有20個和制造業直接相關。不僅如此，2020年《一線藍領用工荒情況調研報告》的數據顯示，近七成的受訪企業都遇到用工荒的問題。制造型企業用工之難可見一斑。

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不可否認，勞動人口變化的背后有時代變遷、就業觀改變等因素。在國家做出相關調控的同時，以人口紅利而突圍而出的制造業，也應該認識到這背后的轉變：發展方式轉變、產業結構升級等已是迫在眉睫，積極思考并主動做出相應的改變才是制勝之道。

比如勞動力不足，有的制造型企業開始了自動化改造，借助機器人的力量來補充部分重復性強的勞動力，減輕了部分普工的用人需求。有的企業開始了產品升級，通過改進工藝、優化流程等手段，提升產品質量，開拓出新的市場。

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與此同時，技術人才仍然是制造型企業的心中之痛。部分企業負責人表示，即使薪酬增加15-20%，也不見得能招到一個合適的技工，高薪之下仍然一“匠”難求。

特別是在數字化轉型時期，制造型企業需要能夠跨界融合、觸類旁通的復合型人才來幫助他們從數據中提煉知識，再將知識變為可復用的算法模型；或是給予他們專業的建議，以避免轉型之路走彎、走叉。

但技術工人往往需要時間的培養，“三年出徒，十年出師”說的正是如此。此時，制造型企業可以借助數字化“擺渡人”——數字化解決方案服務商的力量，合力打造數字化體系的同時，持續培養工廠“數一代”。

寰球智能深諳此道，在向制造型企業提供“軟件+硬件+數據”一體化數字化產品和服務的同時，還會幫助企業進行數據采集、挖掘作業過程各項數據的內在價值，共同數字化轉型方向，厘清數字化轉型思路，釋放更多數據潛力。

人口問題對制造業而言不僅僅是勞動力問題，更是工廠“大腦”轉變升級的問題。