“無人駕駛”，“人工智能”，“基因組編輯”，近年來，這些前沿科技不僅作為學術界的關鍵詞，也引起了投資創(chuàng)業(yè)界的關注。站在人工智能的封風口，中國將如何抓住機遇？美國東部時間5月23日，來自中美兩國的專家學者與投資人一起在“哈佛中國論壇”上就此話題進行了激烈的討論。
“學而優(yōu)則商”已成為當今流行
在硅谷，科技學者離職創(chuàng)業(yè)已是習以為常的事情。從Google創(chuàng)始人Larry Page和Sergey Brin， 到此前離職斯坦佛大學加入百度的吳恩達，從商之路雖有不同，但是趨勢已是不爭的事實。 自動駕駛創(chuàng)業(yè)公司AutoX創(chuàng)始人、前普林斯頓大學計算機教授肖健雄就是其中一位。
肖健雄認為，近年來科技創(chuàng)業(yè)的另一大趨勢是學術界與商業(yè)界的頻繁交流。他如此分析造成這一趨勢的原因，一是愈發(fā)成熟的科技帶來了潛在的商業(yè)價值，吸引大量企業(yè)前來投資；二是各個行業(yè)愈發(fā)依賴前沿科技作為企業(yè)發(fā)展堅實的基礎。肖健雄表示，這樣的交流是好事，不僅解決了高科技校園人才研發(fā)缺乏資金的問題，也加速了將尖端科技通過企業(yè)發(fā)揮實際用途的步伐。
肖預測，未來兩大領域的交流會越來越密切，不僅會有更多高校內的學術人才利用專業(yè)技能創(chuàng)業(yè)，也會有更多的投資人看好前沿科技類的創(chuàng)業(yè)公司。
中國是未來機器人創(chuàng)業(yè)的絕佳市場
從2015到現(xiàn)在，中國市場有三大產業(yè)正當紅 － 共享經濟、人工智能、和機器人。 高祿峰，Segway董事長兼CEO認為，中國投資人有一個特點，就是敢于投資尖端科技，所以在中國進行機器人創(chuàng)業(yè)十分利于創(chuàng)業(yè)者獲得資金支持。
然而，科技商業(yè)化的前提是能夠將領先的研究落于實處，將技術轉化為產業(yè)。麻省理工學院神經科學教授、微生物系統(tǒng)CRISPR技術先驅張鋒認為，“若想要創(chuàng)業(yè)成功，科技人才應該走出實驗室，為自己的研究項目找到實際用途”。
以生物科技為例，創(chuàng)業(yè)初期是尋找創(chuàng)業(yè)靈感和研發(fā)技術的階段，這一階段不易獲得投資，但是一旦技術得出成果并獲得展示，創(chuàng)業(yè)者就可以向外尋求資金支持，同時依然不能忘記提高技術的準確性、高效性，不斷進行技術完善。
人工智能－是風口還是泡沫？
2016年起，國內對人工智能的關注度持續(xù)走高，互聯(lián)網巨頭紛紛宣布加強研發(fā)項目，向人工智能轉型。一時間，人工智能似乎成為了又一個風口。 然而面對漫長的研發(fā)周期和海量的數(shù)據需求，這一尚未成熟的領域究竟能夠挺得過這股越吹越大的風嗎？
信中利美國創(chuàng)投創(chuàng)始合伙管理人、中國企業(yè)研究所理事長王維嘉表示，“人工智能領域依然存在發(fā)展空間，現(xiàn)在各大公司都想涉足人工智能，然而擁有尖端的技術人才和優(yōu)化的算法依然離不開大量數(shù)據的支撐。在這個數(shù)據為王的領域，投資人會傾向于擁有更多數(shù)據和更棒數(shù)據采集的公司”。
肖健雄則認為， 人工智能領域的確存在小小泡沫。想要在該領域立足，創(chuàng)業(yè)者有兩個選擇，要不提供更棒的AI， 要不就是提供更多的數(shù)據，只有將自己的項目和其他人工智能公司區(qū)分開，才有制勝的可能。
數(shù)據為王，然而零散的數(shù)據依然不能促成人工智能的持續(xù)發(fā)展。斯坦福大學物理教授、丹華資本創(chuàng)始主席張首晟補充道，“清晰的結構化數(shù)據才是能夠讓機器說話的基礎，創(chuàng)業(yè)者在思考獲得數(shù)據前，不如先想象如何提高數(shù)據的正確性、流暢性和可理解性”。
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