近日，成都理工大學、中國鐵路設計集團有限公司及中國國家鐵路集團有限公司聯(lián)合研發(fā)了一種基于機載激光雷達的最適點云密度預測方法，并已申請發(fā)明專利（專利號：CN202411755955.8）。該方法通過機載激光雷達獲取高密度原始點云和正射影像，經(jīng)過預處理后，利用這些數(shù)據(jù)訓練ICP-NN模型，最終實現(xiàn)對復雜山區(qū)點云數(shù)據(jù)采集的最適密度預測。

該技術的核心在于通過訓練后的ICP-NN模型，能夠直接為復雜山區(qū)的機載激光雷達點云數(shù)據(jù)采集工作提供精準的采集區(qū)間。這一創(chuàng)新不僅提高了數(shù)據(jù)采集的效率，還為相關領域的科研和工程應用提供了強有力的技術支持。

據(jù)悉，該專利已于2024年12月31日公布，預計將在未來廣泛應用于地理信息系統(tǒng)、環(huán)境監(jiān)測、城市規(guī)劃等領域。